AI Token计数器与分词器

支持GPT-4o、Claude 4、Gemini 1.5 Pro、Llama 4、DeepSeek-R1、Qwen3等主流模型

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Tokenizer 类型说明：

  • OpenAI模型 - 原生 js-tiktoken（最准确）
  • 🤗 模型 - Hugging Face 社区 tokenizer（很好的近似）
  • ⚠️ 模型 - GPT-4 tokenizer 估算
  • 社区 tokenizer 是逆向工程的，但相当准确
  • 所有 tokenizer 现在都在您的浏览器中本地运行！

业务指南：Token优化与成本控制

💰 API成本估算

理解token数量对成本管控至关重要。例如：

  • GPT-4o: $15/100万token - 1000个token的提示词成本约$0.015
  • Claude 3.5 Sonnet: $3/100万token - 相同提示词成本约$0.003
  • Gemini 1.5 Pro: $1.25/100万token - 相同提示词成本约$0.00125

在扩展应用前使用我们的计算器评估成本。

🎯 业务场景应用

  • 内容生成：为博客文章、营销文案预先计算token限制
  • 客户支持：优化聊天机器人响应以保持在上下文窗口内
  • 文档分析：高效分块大型文档进行处理
  • API集成：在昂贵的API调用前验证输入大小

⚡ 优化策略

  • 模型选择：简单任务使用便宜模型，复杂任务使用高级模型
  • 提示工程：更短、更具体的提示词往往产生更好的结果
  • 上下文管理：监控对话长度以避免达到限制
  • 批处理：合并多个请求以减少开销

💡 专业提示：

不同的分词器对相同文本的token计数可能有20-40%的差异。使用目标模型的分词器进行测试以获得准确的成本估算。